인공지능시대 지능형 로봇산업 분석-반도체/소셜/제조/의료/안전사회

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제조사: 지식산업정보원

규격: 778쪽 (A4)

ISBN: 979-11-5862-076-9 (93500)

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4차 산업혁명의 핵심기술인 인공지능과 로봇기술이 결합된 지능형 로봇의 수요 확대로 인해 세계 시장에서의 로봇 수요는 2019년까지 연평균 13%의 고 성장률을 보일 것으로 전망된다. 최근 화두로 등장한 4차 산업혁명의 핵심 중 하나인 로봇기술은 제조업 분야뿐만 아니라 전문 서비스 또는 개인 서비스를 위한 핵심 요소기술 및 융복합 기술을 활용하여 다양한 산업 분야에 파급력을 펼치고 있다. 로봇산업의 발전을 위해 정부의 발전 정책수립 및 연구개발 지원도 필요하지만 기업의 투자 및 사업 전략 구축 등 다각화 전략이 필요하다. 

 

 

 

 특히 제조업용 로봇은 중국, 미국, 독일, 일본이 세계시장 전체의 63%를 상회하고 있으며 한국이 그 뒤를 추격하고 있다. 제조업용 로봇기업을 보면 유럽(ABB, KUKA), 일본(FANUC, YASKAWA, KAWASAKI) 등 선진국 5대 기업이 세계시장의 50% 이상을 차지하고 있다. 서비스용 로봇기업은 시장공급을 주도하는 전문 대기업은 아직 없는 상황이지만 미국과 유럽 기반의 일부 특화된 분야에서 소수 전문기업들이 있다. 서비스용 로봇의 경우 타산업 글로벌 대기업의 로봇시장 진출이 확대되고 있다. 최근 미국, 일본 등 주요 선진국은 물론이고 우리보다 뒤처져 있다고 생각해 왔던 중국도 로봇을 활용한 제조업 경쟁력 강화 및 서비스 분야 신시장 창출을 목적으로 다양한 정책을 지속적으로 추진하고 있다.

 

 

 

 이에 본원 R&D정보센터에서는 지능형 로봇산업 분야 원천기술 개발 확보를 통한 경쟁력 강화에 도움이 되고자 관련기관들의 분석 정보자료를 토대로 일목요연하게 정리하여 「인공지능 시대 지능형 로봇산업 분석-반도체/소셜/제조/의료/안전사회구축」을 발간하였다. 본서에서는 지능형 로봇 산업 분야에서 크게 주목받고 있는 지능형 반도체, 소셜/제조/의료 및 헬스케어/안전사회구축 로봇산업의 기술 및 시장전망과 생산사례, 산업동향을 수록하였다. 모쪼록 본서가 학계·연구기관 및 관련 산업분야 종사자 여러분들에게 다소나마 유익한 정보자료로 활용되기를 바라는 바입니다.

 

 

 

제 1편  인공지능(AI) 산업
제 1장 인공지능(AI) 산업실태와 혁신 동향
1. 4차 산업혁명 시대의 인공지능(AI) 산업 활성화 현황
1) 4차 산업혁명 시대의 인공지능(AI)의 산업 동향
(1) 진정한 AI 시대의 도래
가. 딥러닝과 혁신적 AI의 등장
나. 최근 AI 적용 사례
(2) AI의 특징과 4차 산업혁명
가. 딥러닝의 핵심 특징에 따른 영향
나. AI와 4차 산업혁명
(3) AI가 초래할 산업 변화
가. 산업의 미래 경쟁구조 변화
나. 기초 인프라와 한국의 경쟁력
(4) 연구의 시사점
가. 정책적 시사점
나. 금융산업과 중소기업에 대한 시사점
2) 인공지능(AI) 산업 활성화 방안
(1) 인공지능 산업의 현황
가. 인공지능 기술 기반산업
⒜ 가상비서
⒝ 지능로봇
⒞ 추천시스템
나. 인공지능 기술 응용산업
⒜ 의료
⒝ 법률
⒞ 금융
(2) 인공지능 활성화 방안
(3) 주요 산업별 인공지능 활용성과 금융업의 기회
가. 주요 산업별 인공지능 활용성
나. 금융업의 인공지능 활용기회
⒜ 통계·문서 작성
⒝ 고객 응대
⒞ 준법감시
⒟ 신용평가·심사
⒠ 트레이딩·투자
다. 금융 시사점
⒜ ICT 융합을 통한 파괴적 산업혁신 사례에 주목할 필요
⒝ 장기적 관점에서 인공지능 적용 필요성 검토
⒞ 인공지능을 유망분야로 인식해 투자기회 탐색
2. 인공지능(AI) 산업실태와 서비스 혁신 현황
1) 국내 인공지능(AI) 실태 동향
(1) 최근 동향
(2) 현황조사 개요
(3) 조사결과 및 분석
(4) 미래 산업의 주요과제
가. 현황분석
나. 미래 전망과 한국적 시사점
2) 인공지능(AI) 시장과 서비스 혁신 동향
(1) 인공지능(AI) 생태계 및 시장 현황
가. 음성비서 중심의 생태계 구축 경쟁 돌입
나. 서비스 패러다임의 변화 주도 : 초개인화, 예측 및 셀프 서비스
다. B2B 사업을 주축으로 한 성장 기대
(2) 인공지능(AI) 활용/융합 제품･서비스 동향
가. AI 활용 산업 분야 및 대표 제품·서비스
나. 2030년 AI 융합 대표 응용 서비스의 미래상과 세부기능
⒜ 의료
⒝ 금융
⒞ 스마트홈
⒟ 교통
⒠ 제조
(3) 국내외 시장동향과 전망
가. 세계 시장
나. 국내 시장
3) 인공지능(AI) 개방형 혁신 생태계 구축 동향
(1) 알파고가 IT산업에 새로운 변화
(2) 인공지능 이해
(3) 인공지능 플랫폼 생태계 구축
가. 2016년 이후 인공지능 플랫폼 기반으로 한 ‘제4차 산업혁명’ 본격화
나. 인공지능 플랫폼 오픈소스화 현황
⒜ 구글
⒝ 페이스북
⒞ 마이크로소프트
⒟ OpenAI
⒠ IBM
⒡ 삼성
⒢ 에어비엔비
⒣ 바이두
다. AI 개방형 혁신 생태계 구축을 위한 과제
⒜ 개방형 인공지능(AI) 혁신 체계의 중요성
⒝ 기반 데이터 확보의 중요성
⒞ 인공지능 알고리즘 및 데이터의 투명성 제고
⒟ 기술 표준과 평가기준의 중요성
4) 주요 기업의 인공지능 플랫폼 동향
(1) 인공지능의 플랫폼화
(2) 주요 기업의 인공지능 플랫폼
가. 범용 인공지능 플랫폼 (General A.I. Platform)
⒜ Google: 기술력과 방대한 데이터를 기반으로 한 범용 인공지능 플랫폼
⒝ Facebook: 정교화된 개인별 맞춤형 인공지능 플랫폼
⒞ Amazon: 실생활로 파고드는 인공지능 플랫폼
나. 산업별 특화 인공지능 플랫폼(Vertical A.I. Platform)
⒜ IBM: 의료 전문 인공지능 플랫폼
⒝ GE: Industry 4.0 선도할 산업 인공지능 플랫폼
(3) 향후 경쟁 전망
제 2장 인공지능(AI) 정책과 기술개발현황
1. 인공지능(AI) 기술과 사회 변화 전망
1) 인공지능(AI) 기술 개요
(1) 정의
가. 인공지능
나. 지능정보기술
(2) 기술 역사
(3) 기술 분류
2) 인공지능(AI) 산업별 기술 동향
(1) 인공지능 기술 개괄 및 동향
(2) 산업영역별 인공지능 기술 동향
3) 인공지능 기술동향 및 사회 변화 전망
(1) 사회(Social)
가. 인공지능을 통한 국민의 라이프 스타일 변화
나. 고령화 사회의 해결책 vs 노동력 상실에 관한 이슈
다. 인공지능으로 인한 사회·윤리적 문제 발생 측면
(2) 기술(Technological)
가. 인공지능 기술은 다양한 산업 내 기술과 융합하며 발전
나. 대용량 데이터 활용이 증가함에 따라 딥러닝 기술 중요성 증대
다. 주요국은 다양한 산업별 대표 기업을 중심으로 인공지능 기술 확보를 위해 경쟁 중
(3) 경제(Economic)
가. 인공지능 시장의 지속적인 성장세 전망
나. 인공지능 업계들은 다양한 수익모델을 바탕으로 한 산업 활성에 노력
다. 인공지능 대·중소 및 스타트업 생태계 조성을 위한 활발한 움직임 대두
(4) 환경·생태계(Ecological)
가. 인공지능 기술의 환경·생태계 활용성
나. 인공지능 산업과 환경오염의 연관성에 대한 논쟁 점화
(5) 정책(Political)
가. 중장기 프로젝트를 바탕으로 한 인공지능 기술 R&D 정책 추진
나. 인공지능 육성을 위한 대규모 투자 활성화
다. 인공지능 결과물에 대한 저작권 관련 정책 이슈 대두 예상
2. 인공지능(AI) 기술개발과 특허분석
1) 인공지능(AI) 기술개발과 적용 사례
(1) 인공지능(AI) 기술개발 현황
가. 언어 인지·처리 기술
나. 시각 인지·처리 기술
다. 추론/학습기술
라. 감성 지능
(2) 인공지능 기술 적용 사례
가. 비서 서비스
나. 의료 서비스
다. 자율주행 서비스
라. 지능형 제조업(스마트팩토리)
마. 지능형 감시 서비스
2) 콘텐츠 관련 인공지능 기술 분석 및 적용 타당성
(1) 콘텐츠 관련 인공지능 기술 심층 분석
가. 인식
⒜ 자연어 처리 기술
⒝ 영상/이미지 인식 기술
⒞ 음성/음향 인식 기술
⒟ 동작/운동 인식 기술
나. 학습
⒜ 기계학습/딥러닝
다. 추론
⒜ 지식표현 및 추론 기술
(2) 심층 분석 대상 기술의 콘텐츠 분야 적용 타당성
가. 심층 분석 대상 기술의 연구개발 타당성
나. 콘텐츠 분야에 대한 인공지능 기술 융합의 높은 중요도
다. 심층 분석 대상 기술 적용이 기대되는 콘텐츠 장르 종합 정리
3) 인공지능(AI) 기술 특허 분석 및 전망
(1) 인공지능 기술 특허 분석
(2) 국내·외 특허출원 현황
가.국가 연도별 특허출원 동향
나. 핵심기술 연도별 특허출원 동향
다. 핵심기술 국가별 특허출원 동향
라. 주요출원인 특허출원 동향
마. 세부기술 국가별 특허출원 동향
바. 국내 주요출원인 특허출원 동향
(3) 특허로 바라본 한국의 위상
가. 인공지능 관련 기술력
나. 특허활동지수(Activity Index)
다. 시장 확장성
마. 특허 규모
바. 한국의 특허관심(중요)도
사. 특허 평가 결과 종합
3. 국내외 인공지능(AI) 정책과 법적이슈
1) 인공지능(AI) 기술관련 정책 및 지원방안
(1) 미국
(2) 일본
(3) 유럽
(4) 중국
(5) 한국
2) 인공지능(AI) 관련 법적 이슈
(1) 검토의 배경
(2) AI의 민사적 책임
(3) AI와 지식재산

 

 

 

제 2편  지능형 로봇 산업
제 1장 지능형 로봇 산업과 기술/표준 현황
1. 지능형 로봇 산업 현황
1) 지능형 로봇 패너다임 동향
(1) 생활 속으로 파고드는 지능형 로봇
(2) 전환점 맞이한 로봇 시장
(3) 지능형 로봇 관련 주요 이슈
(4) 비즈니스 활용 기회
2) 유형별 지능형 로봇 동향
(1) 협업로봇
(2) 물류로봇
(3) 무인이동체
(4) 국방/재난 로봇
(5) 바이오로봇
3) 지능형 로봇 산업 현황
(1) 세계시장 동향 및 전망
(2) 국내시장 동향 및 전망
(3) 부문별 산업 현황
4) 지능형 로봇 업체별 동향
(1) ICT 관련 업체
가. 구글(Google)
나. 아마존(Amazon)
다. 애플(Apple)
라. 페이스북(Facebook)
마. 삼성전자(Samsung)
(2) 전통적 로봇제조 업체
가. 혼다(Honda)
나. 화낙(fanuc)
다. 야스카와전기(Yaskawa)
라. 쿠카(KUKA)
(3) 업체별 로봇 지능 고도화 전략
가. 주요 IT 업체
나. 로봇제조사
다. 국내 업체
2. 지능형 로봇의 정책과 기술/표준 동향
1) 지능형 로봇 산업 육성 정책 현황
(1) 해외 주요국 지능형 로봇산업 육성정책의 최근 동향
가. 미국
나. 일본
다. 중국
라. 유럽
(2) 정책적 시사점
2) 지능형 로봇 기술 동향
(1) 스마트공장 대응 제조용 로봇
(2) 고령화 대응 헬스케어 로봇
(3) 로봇 지능 기술
(4) ICT 연계 로봇 기술
(5) 초소형/저가 로봇 부품
3) 지능형 로봇 표준 동향
(1) ISO 표준화 동향
(2) IEC 표준화 동향
(3) ISO/IEC JWG 표준화 동향
(4) IEEE 표준화 동향
(5) 국가표준(KS) 표준화 현황
(6) 지능형로봇표준포럼(KOROS) 표준화 현황
4) 지능형 로봇 주요 실행 분석
(1) 로봇 R&D 종합역량 제고
(2) 로봇수요 全산업 확대
(3) 개방형 로봇산업 생태계 조성
(4) 범국가적 로봇융합 네트워크 구축
3. 지능형 로봇 산업/기술개발 전략
1) 지능형 로봇 산업의 발전전략
(1) 지능형 서비스 로봇 산업 발전전략의 주요 특징
가. 시장주도형 기술기획시스템
나. 미션지향적인 기술기획시스템
다. 엄브렐러 전략과 연계한 전략
라. 미래 비전(미래상)을 기반으로 한 기술기획 시스템
마. 서비스-인프라-신성장동력의 연계전략 추진
바. 기술개발 전략을 본격적으로 고려
(2) 지능형 서비스 로봇 산업의 발전전략 구상
가. 시장특성 분석 및 주요국의 움직임
⒜ 경쟁구조 특성
⒝ 시장규모 및 파급효과
⒞ 주요국의움직임
⒟ 산업 초기단계로 지금이 적기
나. 유리한 경쟁 환경 구축(비즈니스 모델 혁신)
⒜ 후발주자에게 유리한 경쟁환경 구축
⒝ 모듈형 아키텍처는 진입전략에 유효
다. 지능형 서비스 로봇 개념 설정
⒜ 우리의 경쟁우위 요소를 백분 활용하는 지능형 서비스 로봇
⒝ 네트워크에 연결된 단말기로서 지능형 서비스로봇
⒞ 지능형 서비스 로봇 개념(URC 개념) 설정
라. 지능형 서비스 로봇의 기술개발전략 수립
⒜ 기술개발전략의 기본 프레임워크
⒝ 핵심 기능의 모듈식 개발
⒞ 공통 플랫폼 개발
⒟ 추진체계 및 새로운 형태의 경쟁 도입
마. 제품 보급을 위한 산업기반 조성
2) 지능형 서비스 로봇 기술 기획의 전개
(1) URC 시나리오 개발
(2) URC 개념을 구현하는 서비스/요소 로봇 도출
(3) 어플리케이션 트랙의 기술영역 별 매핑
(4) 기능-기술 전개 및 기술개발 목표 설정
(5) 세부기술 도출 및 기술확보 계획 수립
제 2장 지능형/시스템 반도체 산업경쟁력 분석
1. 제4차 산업혁명에서의 반도체 현황
1) 최근 반도체 수요 약화에 대한 고민
(1) PC 성장률 둔화 추세
(2) 스마트폰 성장률 둔화 추세
2) 반도체 새로운 패너다임 동향
(1) 반도체 수요는 IT 진화와 영원히 함께할 것
(2) 반도체 수요 급증은 신규 패러다임 변화 시기
(3) 제4차 산업혁명에서의 주인공은 IT
가. 제4차 산업혁명으로 인한 반도체 시장 변화에 주목
나. 제4차 산업혁명에서 H/W의 주인공은 반도체
다. IoT로 시장 성장 본격화
라. 빅데이터 시장 성장 본격화
마. 스마트카 시장 성장 본격화
바. VR/AR 시장 성장 본격화
3) 제4차 산업혁명에서의 반도체 시장 방향성
(1) IoT 및 빅데이터로 인한 반도체 수요 급증
가. IoT로 인한 반도체 수요 급증
나. IoT 관련 반도체 웨이퍼 투입량 빠르게 증가할 전망
다. IoT 관련 반도체 웨이퍼 투입량 빠르게 증가할 전망
라. IoT 초기 시장에서 비메모리가 큰 수혜를 볼 것
마. 글로벌 IT 기업들은 플랫폼 확보를 위한 경쟁에 분주
바. 빅데이터를 위한 서버용 반도체 수요 급증
(2) 스마트카, VR 등에 의한 반도체 수요 증가
가. 차량용 반도체 시장 고성장 기대
나. 높은 신뢰성이 요구되는 차량용 반도체
다. 차량용 반도체 시장 성장을 비메모리가 주도할 전망
라. VR/AR로 인한 반도체 수요 증가 효과 기대. 특히 DRAM 시장 수급 개선 예상
(3) 차별화 요소 부각
가. 다품종 소량생산, 차별화 부각 수요 증가 예상
나. 차세대 메모리가 주는 부가가치
다. 후공정이 주는 부가가치
라. one Chip Solution이 주는 부가가치
(4) 중장기적인 반도체 수요 방향성
2. 지능형 반도체 기업과 기술 분석
1) 지능형 반도체 산업 현황
(1) 지능형 반도체의 정의
(2) 시장 동향 및 기대 효과
2) 지능형반도체 글로벌 기업 동향
(1) 엔비디아
(2) 인텔
(3) IBM
(4) 구글
(5) 기타
3) 지능형 반도체 국내외 정책 동향
(1) 해외 동향
가. 정책
나. R&D
(2) 국내 동향
가. 정책
나. R&D
4) 지능형 반도체 기술분석
(1) 국내 기술수준분석
(2) 특허 분석
(3) 기술 현황
3. 시스템 반도체 시장과 기술 현황
1) 시스템 반도체 산업 경쟁력
(1) 시스템 반도체 개요
(2) 산업 경쟁력
가. 우리 경제성장의 핵심 엔진 반도체
나. 산업 경쟁력의 원천 시스템 반도체
다. 미래 변화를 주도하는 시스템반도체
(3) 시스템 반도체 산업의 비전 및 세부추진 전략
가. 산업 비전과 발전전략
나. 세부 추진 전략 및 과제
⒜ 유망 기술의 전략적 개발
⒝ 선 순환적 성장환경 조성
⒞ 산업체 수요에 맞는 전문인력 양성
⒟ 국제협력 및 해외진출 지원
2) 시스템 반도체 시장 동향
(1) 시장 수요 예측
(2) 시스템 반도체 산업의 Value Chain 분석
가. 팹리스
나. 파운드리
다. 패키징 & 테스트
3) 시스템 반도체 기술 동향
제 3장 소셜(Social) 로봇 산업과 기술개발 분석
1. 소셜(Social) 로봇 산업 현황
1) 소셜(Social) 로봇 산업 개요
(1) 정의 및 필요성
(2) 범위
가. 제품분류 관점
나. 공급망 관점
(3) 소셜로봇 구현에 필요한 기술
2) 소셜(Social) 로봇 산업 환경 분석
(1) 산업특징 및 구조
가. 산업의 특징
나. 경쟁환경
다. 전후방산업 환경
(2) 소셜(Social) 로봇 시장 분석
가. 세계시장
나. 국내시장
다. 무역현황
3) 주요 기업의 소셜(Social) 로봇 전략 분석
(1) 소셜 로봇 시장 성장 전망 배경
가. 기술적요인
나. 시장 환경 요인
(2) 기업 및 제품현황
(3) 주요 ICT기업의 소셜 로봇 전략 분석
가. 소프트뱅크(Softbank)
나. 도요타(Toyota)
다. 소니(Sony)
라. 애플(Apple)
마. 에이수스(Asus)
4) 소셜(Social) 로봇 중소기업 환경 분석
(1) 중소기업 경쟁력
(2) 중소기업 기술수요
(3) 중소기업 핵심기술
가. 데이터 기반 요소기술 발굴
나. 요소기술 도출
다. 핵심기술 선정
2. 소셜(Social) 로봇 기술 분석 현황
1) 소셜(Social) 로봇 기술개발 현황
(1) 기술개발 트렌드
가. 선정 이유
나. 인공지능 및 소셜로봇
다. 일반적 소셜로봇 플랫폼과 서비스의 핵심 범위
라. R&D 시사점
마. 국내외 주요 이슈 및 트렌드
바. 국내 요소기술 동향
⒜ 음성인식 기술
⒝ 영상인식 기술
⒞ 위치인식 기술
⒟ 로봇 감성표현 기술
⒠ 언어지능 및 지식추론 기술
(2) R&D 추진의 시사점 및 정책 제언
가. 인공지능과 로봇 융합 기술 R&D 촉진
나. 산학연 협력체계 강화
다. 빅데이터 접근성 개선
라. 공공기관의 초기 수요 확대 지원
2) 소셜(Social) 로봇 주요업체별 기술개발동향
(1) 해외업체동향
가. 초창기의 소셜로봇 : 소니 AIBO
나. 최근의 소셜로봇 : 일본 Pepper, 미국 Jibo와 프랑스 Buddy
다. 일본 통신사업자 소프트뱅크
라. 미국 MIT 미디어랩
마. 프랑스의 로봇 스타트업 Blue Frog Robotics
(2) 국내업체동향
가. 한국과학기술연구원(KIST) 지능로봇사업단
나. 국내 로봇산업의 투자 계획
(3) 기술인프라 현황
가. 국내 기관 등 기본 인프라 현황
나. 인공지능과 로봇 융합 기술 R&D 촉진
⒜ 국내 기업의 세계적인 소셜로봇 플랫폼 개발 필요
⒝ 인공지능 융합기술 및 HRI R&D 장려
⒞ 산학연 협력체계 강화
⒟ 빅데이터 접근성 개선
⒠ 공공기관의 초기 수요 확대 지원
3) 소셜(Social) 로봇 특허동향 분석
(1) 연도별 출원동향
(2) 국가별 출원현황
(3) 투입기술 및 융합성 분석
(4) 주요출원인 분석
(5) 국내 출원인 동향
4) 소셜(Social) 로봇 기술로드맵 기획
(1) 소셜로봇 기술로드맵
(2) 연구개발 목표 설정
(3) 핵심기술 심층분석
제4장 제조업 로봇 산업과 기술/정책 현황
1. 제조업 인공지능 기술연구개발 및 산업화 정책
1) 인공지능 산업혁명 및 현황
(1) 상용화 속도 내는 인공지능
(2) 인공지능 이식 중인 산업 현장
가. 딥러닝, 의료 산업의 질 향상을 이끈다
나. 금융업, 인공지능의 날개를 달다
다. 스마트 팩토리, 다품종 소량생산 패러다임의 서곡
라. 행정, 치안, 교통 공공 서비스 전반의 진화
마. 온라인 전자상거래의 근본적 개념이 바뀐다
바. 딥러닝 품은 교육, 나만을 위한 가정교사가 찾아온다
(3) 인공지능 기술 발전이 가져올 미래 사회 변화
가. 인공지능 기술 동향
나. 인공지능 발전으로 인한 미래 사회 변화와 대응 전략
⒜ 생산성 향상
⒝ 일자리 변화
⒞ 삶의 질 향상
⒟ 사회·윤리적 문제
2) 인공지능 시장 및 정책 현황
(1) 국내외 인공지능 시장 현황
(2) 국내 인공지능 산업 기반 점검 : PEST 분석
(3) 해외 인공지능 업계 동향
가. 인공지능 기술개발 및 사업화는 미국이 주도
나. IBM : 세계 최고의 자연어 처리 인지 컴퓨팅 플랫폼 「왓슨(Watson)」
다. Alphabet(Google) : 검색 회사를 넘어 인공지능 회사를 지향
라. Microsoft : 인공지능 기술로 대화형 차세대 플랫폼 개발에 역점
마. Facebook : 인공지능으로 메신저 중심의 플랫폼 구축 기대
바. Baidu : Google에 도전하는 중국 인공지능 연구의 자존심
사. Apple : 고객 사생활 보호와 인공지능 개발 사이에서 고심
아. Amazon : 스마트홈 사물인터넷 생태계의 허브로 인공지능을 활용
(4) 인공지능 응용분야별 국내외 정책 및 제도 현황
가. 지능형 제조업(스마트 팩토리)
나. 지능형 로봇
(5) 인공지능 기술 관련 제도 및 정책 이슈
가. 데이터
⒜ 데이터 관련 현황 및 제도 종합 진단
⒝ 정책 및 제도 발전 방향 제
나. 프라이버시
⒜ 관련 현황 및 제도 종합 진단
⒝ 정책 및 제도 발전 방향 제언
다. 알고리즘
⒜ 관련 현황 및 제도 종합 진단
⒝ 정책 및 제도 발전 방향 제언
라. 일자리 문제
⒜ 관련 현황 및 제도 종합 진단
⒝ 정책 및 제도 발전 방향 제언
마. 규제 및 거버넌스
⒜ 관련 현황 및 제도 종합 진단
⒝ 정책 및 제도 발전 방향 제언
바. 책임소재
⒜ 관련 현황 및 제도 종합 진단
⒝ 정책 및 제도 발전 방향 제언
사. 윤리
⒜ 관련 현황 및 제도 종합 진단
⒝ 정책 및 제도 발전 방향 제언
아. 그 밖의 이슈
⒜ 인공지능의 안정성 확보의 문제 : 오작동 및 보안 이슈
⒝ 인공지능이 제작발명한 지식재산에 대한 보호 문제
2. 제조업 로봇 기술연구개발 및 산업화 정책
1) 4차 산업혁명 글로벌 로봇 산업 분석
(1) 로봇, 4차 산업혁명
(2) 글로벌 산업용 로봇시장 동향
(3) 제조·비제조업용 로봇 시장 현황
2) 주요국 산업용 로봇 산업 현황
(1) 미국, 산업용 로봇 원천기술 선도
가. 언제나 기술이 미국의 경쟁력
나. 산업용 로봇 시장: 리쇼어링
(2) 일본, 산업용 로봇 강국
가. 로봇 강국 일본
⒜ 일본의 로봇산업이 성장했던 이유
⒝ 일본의 로봇 산업, 경쟁은 지금부터 시작된다
나. 산업용 로봇시장: 경쟁의 영역 진입, 핵심부품업체는 지속적 수혜 전망
⒜ 일본 산업용 로봇시장의 성장과정
⒝ 성장둔화의 신호 감지
⒞ 일본 로봇산업 성장성 유효, 하지만 당분간은 부품업체 중심 선별적 접근법 필요
⒟ 내수 산업용 로봇산업 조용하지만 의미 있는 진화 지속 중
(3) 중국, 산업용 로봇 최대 소비국
가. 중국 산업용 로봇시장의 성장과정
⒜ 갈림길에 들어선 중국 제조업
⒝ 정책은 산업용 로봇시장 급성장의 부스터(Booster)
나. 산업용 로봇시장: 초기 성장단계, 코봇(Cobot)으로의 발전
⒜ 초기 성장 단계, 2020년까지 매년 25% 성장 전망
⒝ 그러나 외국계 기업들이 독과점
⒞ 시스템 통합에 강점을 갖고 있는 로컬 업체 우선 수혜 예상
⒟ 급성장하는 코봇(Cobot)시장
(4) 한국, 산업용 로봇 돌파구
가. 세계 4위의 산업용 로봇 생산국
나. 추가적인 성장을 위해서는 새로운 돌파구가 필요한 시점
다. 한국 로봇산업 기업 현황
⒜ 중소기업 중심의 대한민국 로봇 산업
⒝ 대기업의 로봇개발 참여도 늘어가는 중
3) 제조용 로봇 전략제품 현황분석
(1) 조립용 로봇
(2) 가공용 로봇
제 5장 의료/헬스케어 로봇 산업과 융합기술 현황
1. 의료 인공지능 기술 현황과 과제
1) 인공지능 기술의 등장과 기대
(1) AI 기술의 잠재가치 부상
(2) AI 기술의 산업규모와 위상
2) 보건의료와 AI의 만남
(1) 미충족 의료수요 (Unmet Medical Needs)
가. 진단‧치료의 어려움 : 의료데이터의 복잡성 증가
나. 오진율 증가
다. 의료서비스의 질, 의료비용 불만 가중 : 국민의 삶의 질 요구 증대
(2) 보건의료와 AI 접목의 가치
가. 기술적 가치
나. 경제적 가치
다. 사회적 가치
(3) 보건의료 AI 실현의 가능성
가. ICT 인프라
나. 의료장비 보유수준
다. 풍부한 의료 데이터
라. 세계적 수준의 AI 영상인식 기술력
3) 의료 AI 기술의 사례
(1) 특허분석을 통해 본 활용사례
(2) 언론보도를 통해 본 활용사례
4) 당면과제
(1) 기술적 측면
(2) 산업적 측면
(3) 사회적 측면
2. 의료/헬스케어 로봇 시장과 정책 분석
1) 의료/헬스케어 로봇 산업 개요
(1) 개요
가. 정의 및 필요성
나. 분류
(2) 산업적 범위
가. 제품분류 관점
나. 공급망 관점
2) 의료/헬스케어 로봇 산업환경분석
(1) 산업특징 및 구조
가. 산업의 특징
나. 산업의 구조
(2) 경쟁 환경
(3) 전후방산업 환경
3) 의료/헬스케어 로봇 시장 분석
(1) 세계시장
(2) 국내시장
(3) 국내외 시장동향에 대한 시사점
4) 국내･외 의료/헬스케어 로봇 정책 동향
(1) 해외 정책 동향
(2) 국내 정책 동향
3. 의료/헬스케어 로봇 기술개발 현황
1) 의료/헬스케어 로봇 기술 환경
(1) 기술개발 트렌드
가. 기술 개요와 선정 이유
나. 재활로봇의 기술동향 특징
다. 재활의료기기 기술의 범위
라. 수술 및 중재 로봇
마. 의료용 로봇
바. R&D 시사점
(2) 국내･외 기술 현황
가. 로봇 메커니즘 설계기술
나. 제어 및 운용기술
다. 시뮬레이션기술
라. 수술용 로봇 관련 기술
마. 의료용 내비게이션기술
바. 재활 및 기타 의료로봇 관련 기술
사. 기술 수준 평가
(3) 로봇 의료기기 활용 사례
가. 해외 활용 사례
나. 국내 활용 사례
2) 의료/헬스케어 로봇 주요업체별 기술개발동향
(1) 해외업체동향
가. 해외 재활로봇 기업 현황
나. 신체기능 대체 로봇
다. 재활 훈련 로봇
(2) 국내업체동향
가. 현대중공업
나. 피앤에스미캐닉스의 Walkbot
다. 네오펙트의‘라파엘 스마트 글러브’
(3) 기술인프라 현황
(4) 중소기업 기술 환경
가. 중소기업 경쟁력
나. 중소기업 기술수요
다. 중소기업 핵심기술
⒜ 데이터 기반 요소기술 발굴
⒝ 요소기술 도출
⒞ 핵심기술 선정
3) 의료/헬스케어 로봇 특허동향 분석
(1) 연도별 출원동향
(2) 국가별 출원현황
(3) 투입기술 및 융합성 분석
(4) 주요출원인 분석
(5) 국내 출원인 동향
(6) 임상 현황
가. 해외 임상 현황
나. 해외 임상 사례
다. 국내 임상 현황
(7) 의료/헬스케어 로봇 기술로드맵 기획
가. 의료/재활 로봇 기술로드맵
나. 연구개발 목표 설정
4) 의료/헬스케어 로봇 기술개발 동향
(1) 로봇 의료기기 개발 기술
가. 자율 수술 로봇
나. 마이크로 혈관 치료 로봇
다. 박테리아 기반 의료 로봇
라. 원격 상담 로봇
마. 높은 수술 안정성을 갖는 척추융합 수술 로봇
바. 3D 프린터와 로봇 의료기기 융합
사. 뇌졸중 환자 맞춤형 재활 로봇
아. 환자 맞춤형 재활 치료 로봇
(2) 국제 규격 표준화 동향
(3) 로봇 의료기기 개발 전망
4. 주요 의료/헬스케어 로봇 관련 산업/기술 경쟁력 분석
1) 수술로봇 정책과 기술동향
(1) 시장 현황
(2) 관련 기술 동향
(3) 정책과 기술개발 한계점
(4) 기술적 도전 목표
(5) 단기(5년), 중장기(10/15년) 전망
2) 마이크로 의료로봇 정책과 기술동향
(1) 시장 동향
(2) 관련 기술 동향
(3) 정책과 기술개발 한계점
(4) 기술적 도전 목표
(5) 단기(5년), 중장기(10/15년) 전망
3) 의료행위 서비스로봇 정책과 기술동향
(1) 시장 동향
(2) 관련 기술 동향
(3) 정책과 기술개발 한계점
(4) 기술적 도전 목표
(5) 단기(5년), 중장기(10/15년) 전망
4) 재활로봇 정책과 기술동향
(1) 시장 동향
(2) 관련 기술 동향
(3) 정책과 기술개발 한계점
(4) 기술적 도전 목표
가. 재활치료 및 기능 보조로봇
나. 재활 진단/치료/평가 (Rehabilitation Assessment)
다. 재활로봇 플랫
라. 재활로봇 4.0 (스마트재활, data-driven, evidence-driven, 재활로봇 cell)
(5) 단기(5년), 중장기(10/15년) 전망
가. 재활치료 및 기능 보조로봇
나. 재활 진단/치료/평가 (Rehabilitation Assessment)
다. 재활로봇 플랫폼 (재활로봇 4.0)
제 6장 안전사회 구축 로봇 융합기술과 발전방향
1. 안전사회 구축 로봇 산업과 기술 현황
1) 안전사회 구축 로봇 산업 동향
(1) 분류 및 적용분야
(2) 국내외 시장 동향
가. 세계 시장 동향
나. 국내 시장 현황
2) 안전사회 구축 로봇 관련 기술 동향
(1) 사회안전 로봇
(2) 국방 로봇
(3) 원자력 로봇
(4) 국내외 기술개발 동향에 대한 시사점
3) 안전사회 구축 로봇 기술목표와 전망
(1) 기술 목표와 문제점
가. 안전 로봇 Application에 대한 수요 분석 및 전략
나. 안전 로봇(사회안전, 국방, 원자력 분야) 기술 개발 문제점 진단
다. 도전 목표의 설정
(2) 단기(5년)·중장기(10/15년) 전망
가. 사회안전 로봇
나. 국방 로봇
다. 원자력 로봇
2. 구조 및 보안 로봇 산업과 기술현황
1) 구조 및 보안 로봇 시장 분석
(1) 산업 개요
가. 정의 및 필요성
나. 범위 및 분류
(2) 산업 및 시장분석
가. 니즈분석
나. 산업특징 및 구조
다. 시장현황 및 전망
라. 공급망(분류)에 따른 분석
마. 주요 현안
(3) 기업니즈조사
2) 구조 및 보안 로봇 기술 분석
(1) 기술동향 분석
가. 세계동향
나. 국내동향
(2) 기술군 도출
가. 특허를 이용한 키워드 클러스터링
나. 클러스터링을 통한 전문가 기반의 요소기술 도출
(3) 기술지수분석
가. 기술성장성 분석
나. 기술수준 분석
다. 중소기업 적합성 분석
라. 클러스터별 종합평가
(4) 요소기술 후보군 및 핵심요소기술 선정
가. 요소기술 후보군
나. 핵심요소기술 선정
(5) 로드맵 기획
가. 연구개발 목표 설정
나. 로드맵 기획
3. ICT 융합형 재난안전 R&D 동향
1) 재난환경의 변화와 ICT의 역할
(1) 재난환경 변화
(2) ICT의 역할과 사례
2) 재난안전 R&D 기술의 정의
3) 국내외 정책동향
(1) 미국
(2) 일본
(3) 유럽
(4) 한국
4) 국내 R&D 투자현황
5) 재난안전 기술수준 평가 및 분석
(1) 재난안전 기술의 국가별/기술별 기술 수준 분석
가. 우리나라의 재난안전 분야 기술 수준 분석
나. 국가별 재난안전 기술 수준 분석
(2) 최고기술 보유국 대비 기술수준(%) 및 기술격차(년) 분석
(3) 기술격차 요인 및 투자 우선영역 분석
가. 기술격차 발생 요인
나. 우선추진 핵심역량
다. 투자우선순위 결정을 위한 평가항목 중요도 결정
(4) 기술격차별 요소기술, 필요 정책 도출 등 제언
6) 특허분석
(1) 기술 수준 측정을 위한 특허, 논문지표 변수 도출
가. 특허 변수(출원 건수, 피인용수) 도출
나. 논문 변수 도출(출원 건수, 피인용수) 도출
(2) 논문 수준 및 특허 질적 수준 등 정량적 분석
가. 특허 수준 정량적 분석
나. 논문 수준 정량적 분석
(3) GDP대비 논문 수준 및 특허 질적 수준 정량적 분석
가. GDP대비 논문 분석
나. GDP대비 특허 분석
(4) 기술경쟁력 정량분석 총론
가. 논문분석
나. 특허분석
7) 발전방향
(1) 기술개발 성과 극대화
(2) 정부-민간 역할분담 명확화
(3) 부처 간 연계 강화
(4) 체계적 관리 방안 마련
4. 재난 로봇의 활용사례와 기술동향
1) 정의 및 범위
(1) 지능형 로봇
(2) 재난로봇
2) 국내외 로봇시장 전망 및 투자현황
(1) 시장전망
가. 해외
나. 국내
(2) 투자현황
가. 해외
⒜ DARPA Robotics Challenge (DRC)
나. 국내
3) 활용사례
(1) 후쿠시마 원전사고
(2) 세월호 침몰
가. 원격수중탐색로봇, ROV
나. 크랩스터
다. 하이브리드 타입의 로봇
4) 국내외 연구개발 동향
(1) 국외 연구개발 동향
가. 감시·정찰 및 대테러용
나. 소방용
다. 인명탐색·구조 및 재난복구용
(2) 국내 연구개발 동향
가. 감시·정찰 및 대테러용
나. 소방용
다. 인명탐색·구조 및 재난복구용
5) 국내 특허동향
통계(도표) 목차