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신간 기술보고서

차세대 바이오(생체) 인식과 수요산업의 비즈니스 현황 및 주요 이슈 종합분석

by 테크포럼북스 2018. 7. 7.



제조사: IRS Global
규격: 706쪽 (A4)
ISBN: 9788998207403


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최근 바이오(생체) 인식이 재조명되고 있다.

 

 

 

지문, 홍채, 얼굴, 음성, 정맥 등 생체 정보를 인증 수단으로 활용하는 바이오(생체) 인식은 최근 이슈가 되고 있는 핀테크, 사물인터넷, 웨어러블 디바이스 등 ICT 융합서비스의 안전성을 확보하고 본인을 인증하는 수단으로 주목을 받고 있다.

 

이와 같은 바이오(생체) 인식의 활용은 ‘편의’와 ‘보안’이라는 두가지 핵심 과제를 한번에 해결할 수 있으며, 최근에는 점차 지능화되어가는 금융 범죄에 대한 보안 강화를 위하여 여러 가지 생체인증을 복합적으로 적용하는 다중생체인증 연구도 활발히 진행되고 있다.

 

 

 

글로벌 바이오(생체) 인식 시장은 2015년 20억 달러 규모에서 연평균 25%씩 성장해 2024년에는 149억 달러 규모로 확대될 것으로 전망되고 있다.

 

 

 

활용 분야는 이미 통신, 보안 등 공공분야까지 광범위한 분야로 확대되고 있으며, 특히, 스마트폰, 웨어러블 기기 등을 포함한 모바일과 핀테크 분야에서의 활용도가 상대적으로 부각되고 있다. 국내에서는 다양한 인증수단의 도입과 확산을 유도하기 위하여 Active-X가 필요없는 금융권 웹표준화를 추진하기로 하면서 모바일과 금융권에서의 바이오(생체) 인식 기술 활용에 대한 관심이 보다 고조되고 있다.

 

 

 

적용 기술별로 살펴보면, 세계 금융서비스에 적용된 바이오인식 기술 중 약 66%가 지문인식이 차지하고 있으며, 그 다음으로는 얼굴인식(12%), 홍채인식(7%), 정맥인식(2%) 등의 순으로 나타나고 있다.

 

 

 

지문인식은 기술의 발전에 따라 이미 스마트폰에도 탑재가 본격화되면서 대세로 자리 잡았으며, 인증에 활용하는 것도 이제 보편화되었다. 전체 시장은 삼성전자에 센서를 공급하는 시냅틱스와 핑거프린트카드(FPC)가 주도권 경합을 벌이고 있다.

 

 

 

‘갤럭시 노트7’ 출시로 주목을 받았던 홍채인식은 13만 가지 이상의 패턴 정보로 인해 오인식률이 가장 낮은 생체기관으로 평가되고 있다. 그동안 비용이 고가이어서 대중화되지 못하였지만, 최근 관련 기술이 진화하고 원가 절감이 실현되면서 빠르게 적용이 확대되고 있다. 특히, 인도에서는 거대한 인구의 홍채 데이터를 수집하여 주민등록증을 대체하려는 국가 프로젝트 사업에도 홍채인식을 활용하고 있다.

 

 

 

검증속도와 범용성이 우수한 것으로 평가되는 얼굴인식은 최근 구글 ‘페이스넷(Face Net)’과 페이스북 ‘딥페이스(Deep Face)’가 100%에 근접한 인식률을 공개하면서 기술 수준이 빠르게 진화하고 있다. 애플도 최근 공개한 새로운 iOS에 사진 속 얼굴을 인식하는 서비스를 추가하였다.

 

 

 

음성인식 시장은 자연어 처리 기술과 인공지능이 융합한 대화형 자연어 처리 시장이 가까운 미래에 급성장 할 것으로 전망되고 있다. 이와 같은 음성인식 시장을 선점하기 위해 애플(Siri)ㆍ구글(Google Now)ㆍ마이크로소프트(Cortana)ㆍ아마존(Alexa) 등 글로벌 IT 업체들은 치열한 기술 경쟁에 전력을 다하고 있다.

 

 

 

정맥인식은 아직 전체 바이오(생체) 인식 시장의 3% 정도로 추정되고 있으나, 타 분야 대비 상대적으로 정확도가 높기에 수요가 점차 확대될 것으로 예측된다. 주요 업체인 후지쯔와 히타찌가 있는 일본에서는 금융권을 중심으로 정맥인식 기술이 활발히 도입되고 있다.

 

 

 

한편, FIDO Alliance가 글로벌 바이오(생체) 인증 규격과 표준화를 주도하고 있다. FIDO는 생체 인증 정보를 서버가 아닌 개인 소유 기기 내 보관하며 별도 FIDO 서버 연동으로 인증해 보안성이 우수하다는 평가를 얻고 있다. 구글, 마이크로소프트, 인텔, 퀄컴, 비자카드, 페이팔 등 250여 글로벌 업체가 참여하고 있는 FIDO 얼라이언스는 글로벌 생체보안 인증 컨소시엄으로 사실 생체인식 기술의 표준을 제정하는 단체는 아니지만, 차세대 인증 기술에서 생체인식 기술을 적용하는 기준을 제안하면서 생체인식 기술의 확산에 일조하고 있다. 국내에서도 FIDO 생태계 확산을 위해 다양한 분야의 업체들이 모인 ‘한국FIDO산업포럼’이 발족하면서 업계 활성화를 예고하고 있다.

 

 

 

이에, IRS글로벌은 바이오(생체) 인식 관련 산업에 관심이 있는 기관ㆍ업체의 실무담당자들에게 연구개발, 사업전략 수립의 기초자료를 제공하기 위하여 본서를 기획하였다.

 

 

 

본서는 서두에서는 바이오(생체) 인식 기술에 대한 개념적 이해를 돕고, 전체 시장 동향과 전망, 향후과제, 표준화 동향 등을 면밀히 정리ㆍ분석하였다. 이어서, 바이오인식 기술별 시장 전망과 핵심기술 개발 동향 및 적용 사례 분석, 특허 동향, 이외에도, 관련 수요산업 시장동향과 주요 참여업체 개발동향과 사업전략 분야까지 종합적으로 분석하여 바이오(생체) 인식에 대한 전반적인 이해를 돕고자 하였다.

 

 

 

 

 

Ⅰ. 바이오(생체) 인식 기술 개관과 주요 이슈 분석

 

 

 

1. 바이오(생체) 인식 개관
  1-1. 바이오 인식의 개념적 이해
  1-2. 바이오 인식의 분류
    1) 적용 기술에 따른 분류
    2) 운영방식에 따른 분류
      (1) FIDO형
      (2) 서버형
    3) 공급망 단계별 주요제품 분류
  1-3. 바이오 인식의 구성 요소
    1) 생체 신호
      (1) 전기적 신호
      (2) 기계적ㆍ물리적 신호
      (3) 광학적ㆍ화학적 신호
    2) 바이오 인식 시스템
      (1) 입력 인터페이스(센서)
      (2) 처리 장치
      (3) 데이터베이스 저장소
      (4) 출력 인터페이스
  1-4. 바이오 인식의 성능 척도
    1) 타인수락률(FAR, False acceptance rate)
    2) 본인거부율(FRR, False Rejection Rate)
    3) ROC(Receiver Operation Characteristic) 곡선
    4) 동일 오류율(EER, Equal Error Rate)
    5) FTE(Failure To Enroll rate)
    6) FTC(Failure To Capture rate)
    7) 주형용량
  1-5. 장ㆍ단점 및 성능 비교
    1) 장ㆍ단점 비교
    2) 성능 척도 비교

 


2. 바이오(생체) 인식 시장 전망과 향후 과제
  2-1. 국내외 시장 동향과 전망
    1) 글로벌
    2) 국내
  2-2. 주요 업체별 시장 점유율
  2-3. 향후 과제
    1) 정확도
    2) 사용자 거부감 극복
    3) 통일된 바이오인증 적용 가이드라인
    4) 소비자 보호
    5) 관련 제도 정비

 

 

 

3. 바이오(생체) 인식 관련 표준화 동향
  3-1. 글로벌 표준화 동향
    1) FIDO Alliance
      (1) 설립 배경
      (2) 최근 동향
      (3) FIDO 표준 구성
      (4) FIDO 프로토콜(protocol)
    2) Natural Security Alliance
  3-2. 국내 표준화 동향
    1) 모바일 생체신호 인증기술 표준연구회
    2) 간편 공인인증서 인터페이스 가이드라인
      (1) 간편 공인인증서 인터페이스 가이드라인 개요
      (2) 바이오정보 연계 등 스마트폰 환경에서 공인인증서 안전 이용 구현 가이드라인 개요

 

 

 

Ⅱ. 바이오(생체) 인식 분야별 시장전망과 핵심기술 개발동향

 

 

 

1. 지문인식 시장전망과 핵심기술 개발동향
  1-1. 기술 개황
    1) 개념과 작동원리
    2) 분류
    3) 장ㆍ단점
    4) 활용분야
    5) 위조 판별
  1-2. 국내외 시장 동향과 전망
    1) 국내외 시장규모 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    2) 주요 업체별 점유율 및 동향
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    3) 서플라이 체인
  1-3. 주요 적용 사례 분석
    1) 모바일 분야
      (1) iPhone 5S
      (2) Galaxy S6
      (3) V10
      (4) Honor V8
      (5) Red Mi
    2) 금융 분야
      (1) 애플 페이(Apple Pay)
      (2) 삼성 페이(Samsung pay)
      (3) 시럽 페이(Syrup Pay)
      (4) 써니뱅크(Sunny Bank)
      (5) 지문인식 스마트카드
    3) 기타 분야
      (1) 학교 급식 지문 결제
  1-4. 정부 지원 핵심 기술개발 과제와 연구테마
    1) 지문 인식용 센서 PCB 모듈의 건식(dry type) Sawing system 개발
    2) 초음파 기반 고분해능 지문 인식 센서 및 모듈 개발
  1-5. 특허 동향
    1) 연도별 출원 동향
    2) 연도별 등록 동향
    3) IPC별 특허 동향
    4) 출원인별 특허 동향

 

 

 

2. 홍채인식 시장전망과 핵심기술 개발동향
  2-1. 기술 개황
    1) 개념과 원리
    2) 장ㆍ단점
    3) 활용 분야
  2-2. 국내외 시장 동향과 전망
    1) 국내외 시장규모 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    2) 주요 업체별 최신 동향
      (1) 글로벌
      (2) 국내
  2-3. 주요 적용 사례 분석
    1) 모바일 분야
      (1) GALAXY Note 7
      (2) Arrows NX F-04
      (3) GALAXY Tap Iris
    2) 금융 분야
      (1) 우리은행 - 홍채인증 ATM
      (2) 기업은행 - 홍채인증 ATM
      (3) KEB하나은행 - 홍채인증 모바일뱅킹 서비스
    3) 보안 분야
      (1) 유해 물질 관리
  2-4. 특허 동향
    1) 연도별 출원 동향
    2) 연도별 등록 동향
    3) IPC별 특허 동향
    4) 출원인별 특허 동향

 

 

 

3. 얼굴인식 시장전망과 핵심기술 개발동향
  3-1. 기술 개황
    1) 개념 및 원리
    2) 분류
      (1) 얼굴인식 기술
      (2) 특징 추출 기술
    3) 특징
      (1) 사용 편의성
      (2) 관리의 편의성
      (3) 경제성
    4) 장ㆍ단점
    5) 활용 분야
  3-2. 국내외 시장 동향과 전망
    1) 국내외 시장규모 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    2) 주요 업체별 최신 동향
      (1) 글로벌
      (2) 국내
  3-3. 주요 적용 사례 분석
    1) 모바일 분야
      (1) Lumia 950
      (2) G5
      (3) Google
      (4) NameTag
      (5) 미아 찾기 앱
    2) 금융 분야
      (1) 알리바바 - 모바일 결제시스템
      (2) 하나카드 - 결제 인증
    3) 광고 및 영상 분야
      (1) SK텔레콤 – 옥외 광고
      (2) 리얼아이즈(Realeyes) - 광고
      (3) 애펙티바(Affectiva) - 애프덱스(Affdex)
    4) 기타 분야
      (1) 얼굴 인식 DoorBell
      (2) 항공 체크인에 감정 인식기술 접목
      (3) 시각장애인용 지팡이
      (4) 앨범 정리
      (5) 동물 얼굴 인식
  3-4. 정부 지원 핵심 기술개발 과제와 연구테마
    1) 생체인식을 활용한 IoT 싸이니지 시스템 개발
    2) 차량내 IOT단말을 이용한 클라우드 컴퓨팅 빅데이터기반 운전자습관 개선지원 및 사고

 

        예측시스템
    3) 영상 빅데이터 기반 기계학습을 통한 스마트 범죄예방 솔루션 개발
  3-5. 특허 동향
    1) 연도별 출원 동향
    2) 연도별 등록 동향
    3) IPC별 특허 동향
    4) 출원인별 특허 동향

 

 

 

4. 음성인식 시장전망과 핵심기술 개발동향
  4-1. 기술 개황
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류 체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 장ㆍ단점
  4-2. 국내외 시장 동향과 전망
    1) 국내외 시장규모 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    2) 음성인식 개인비서 시장과 주요업체 동향
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    3) 자동 통ㆍ번역 시장과 주요업체 동향
      (1) 글로벌
      (2) 국내
  4-3. 주요 적용 사례 분석
    1) 음성인식 개인비서 분야
      (1) 애플 - 시리(Siri)
      (2) 구글 – 구글 나우(Now)
      (3) 마이크로소프트 – 코타나(Cortana)
      (4) 아마존 – 알렉사(Alexa)
    2) 자동 통ㆍ번역 분야
      (1) 안드로이드 웨어(Android Wear)
      (2) 스카이프 트랜스레이터(Skype Translator)
      (3) 지니톡(GenieTalk)
    3) 금융 분야
      (1) BC카드 - 보이스인증 모바일 결제
      (2) KB국민카드 - 녹음ㆍ녹취 데이터용 음성인식 시스템
    4) 기타 분야
      (1) 스마트 음성인식 휠체어
      (2) 음성인식 전투복
  4-4. 정부 지원 핵심 기술개발 과제와 연구테마
    1) 웨어러블 및 IoT를 위한 범용 음성 시스템 개발
    2) 가전기기용 인식률 95%, 거절률 99% 이상의 음성인식 및 전처리 ASIC 개발
    3) 높은 신호대잡음비를 갖는 지향성 MEMS 마이크로폰 모듈 개발
    4) 실내용 음성대화 로봇을 위한 원거리 음성인식 기술 및 멀티 태스크 대화처리 기술 개발
    5) 인지기능 장애 환자의 인지기능 평가 및 인지 증진 의료기기 개발
    6) 지능형 음성인식 기반 블랙박스 및 추적시스템 개발
    7) 초소형 음성처리 전용 SoC 개발
    8) 초저전력 유연 압전기반 음성인식센서 기술개발
    9) 화자/음성 인식 Open 플랫폼 IoT 게이트웨이
    10) 음성 인식률 향상을 위한 모바일 기기용 마이크로폰 ASIC개발
    11) 국산 CPU코어 내장 스마트기기 제어를 위한 음성인식 SoC 개발
    12) 5미터 거리에서 93% 인식률과 98% 신뢰도의 음파 데이터통신이 가능한 국산 CPU

 

         코어 내장 음성인식 SoC 개발 및 상용화
  4-5. 특허 동향
    1) 연도별 출원 동향
    2) 연도별 등록 동향
    3) IPC별 특허 동향
    4) 출원인별 특허 동향

 

 

 

5. 정맥인식 시장전망과 핵심기술 개발동향
  5-1. 기술 개황
    1) 개념 및 원리
    2) 분류
      (1) 손등
      (2) 손바닥
      (3) 손가락
    3) 장ㆍ단점
    4) 활용분야
      (1) 은행
      (2) 결제
      (3) 출입 인증
      (4) 자동차
  5-2. 국내외 시장 동향과 전망
    1) 국내외 시장규모 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    2) 주요 업체 동향
      (1) 글로벌
      (2) 국내
  5-3. 주요 적용 사례 분석
    1) 모바일 분야
      (1) 후지쯔 - 손바닥 정맥 인식 노트북 공개
      (2) 정맥인식 태블릿 PC
    2) 금융 분야
      (1) 신한은행 - 무인점포 키오스크
      (2) JCB은행
  5-4. 특허 동향
    1) 연도별 출원 동향
    2) 연도별 등록 동향
    3) IPC별 특허 동향
    4) 출원인별 특허 동향

 

 

 

6. 동작인식 개발동향과 적용사례 분석
  6-1. 개요
  6-2. 구현 기술 동향
    1) 모션 콘트롤러
    2) 카메라
  6-3. 최근 동향
  6-4. 주요 적용 사례 분석
    1) 키넥트
    2) Leap motion
    3) MYO
    4) 스마트 링
  6-5. 정부 지원 핵심 기술개발 과제와 연구테마
    1) 임펄스 레이다 기반 3차원 미세동작 인식 센서 및 플랫폼 개발
    2) 웨어러블 기기용 센서 및 기기의 내환경 표준화 개발
    3) 스마트 공간용 사용자 동작인식 인터페이스 부품개발
    4) 농아인들이 말할 수 있는 스마트 장갑 개발
    5) 동작인식기반 몰입형 인터랙티브기술을 활용한 유아신체활동 융복합 콘텐츠 및 건강관리

 

        서비스 플랫폼 서비스 기술 개발
    6) 웨어러블 기기용 제스쳐 및 포스쳐 인식을 위한 플렉시블 압력 센서 핵심 기술 및 인식

 

        알고리즘 개발
    7) 인터랙티브 혼합현실 HMD(Head mount display) 개발
  6-6. 특허 동향
    1) 연도별 출원 동향
    2) 연도별 등록 동향
    3) IPC별 특허 동향
    4) 출원인별 특허 동향

 

 

 

7. 기타인식 분야 개발동향과 적용사례 분석
  7-1. 서명 인식
    1) 기술 개황
    2) 주요 사례
      (1) 에어라이팅(Airwriting)
      (2) 구글 필기 입력
      (3) 중국어 전용 필기 입력 어플리케이션
  7-2. 걸음걸이 인식

 

 

 

Ⅲ. 바이오(생체) 인식 수요산업별 시장 전망과 적용 현황 분석

 

 

 

1. 스마트 디바이스 시장 전망과 바이오(생체) 인식 적용 현황
  1-1. 국내외 스마트폰 시장 동향과 전망
    1) 세계 시장 동향과 전망
      (1) 시장 규모 및 주요 업체별 점유율 추이
      (2) 주요 지역별 시장 동향과 전망
      (3) 스마트폰 OS 점유율
    2) 국내 시장 동향과 전망
      (1) 시장 규모 및 주요 업체별 점유율 추이
      (2) 최근 이슈
      (3) 2015 모바일인터넷 이용실태 조사
  1-2. 국내외 태블릿PC 시장 동향과 전망
    1) 세계 시장 동향과 전망
      (1) 시장 규모 및 주요 업체별 점유율 추이
    2) 국내 시장 동향과 전망
      (1) 시장 동향과 전망
      (2) 태블릿PC 이용 동향
  1-3. 패블릿 시장규모 및 최근 동향
    1) 시장규모 및 전망
    2) 주요 모델 동향
      (1) 갤럭시 와이드
      (2) LG 스타일러스2
      (3) 갤럭시A8
      (4) 아이폰6 플러스
      (5) 넥서스6P
    3) 패블릿 사용자 동향
  1-4. 스마트 디바이스의 바이오(생체) 인식 적용 현황
    1) 지문 인식
    2) 홍채 인식
    3) 얼굴 인식
    4) 정맥 인식
    5) 귀 인식

 

 

 

2. 웨어러블 디바이스 시장 전망과 바이오(생체) 인식 적용 현황
  2-1. 글로벌 시장규모 및 전망
    1) 시장 동향과 전망
    2) 신체 이식 방향으로 진화
  2-2. 주요 지역별 시장 동향과 전망
    1) 미국
    2) 영국
    3) 중국
    4) 일본
    5) 인도
  2-3. 주요 분야별 경쟁 구도 및 최근 동향
    1) 스마트워치
    2) 스마트밴드
    3) 스마트안경
  2-4. 웨어러블 디바이스의 바이오(생체) 인식 적용 현황

 

 

 

3. 핀테크(모바일결제) 시장 전망과 바이오(생체) 인식 적용 현황
  3-1. 국내외 시장 동향과 전망
    1) 국내외 시장 규모 추이
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    2) 주요국별 시장 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 브라질
    3) 국내외 주요 업체 동향
      (1) 글로벌 동향
      (2) 국내 동향
  3-2. 금융권 바이오(생체) 인식 적용 및 보안 동향
    1) 금융권 바이오(생체) 인증 방식 비교
      (1) 디지털 키오스크
      (2) 홍채인증 ATM
      (3) 우리 삼성페이
      (4) NH스마트금융센터
    2) 금융권 바이오(생체) 인식 적용 동향
    3) 금융권 바이오(생체) 인식 관련 보안 동향
      (1) 최근 현황 및 대응 동향
      (2) 생체인식 기반 간편 공인인증 가이드라인

 

 

 

4. 자동차산업 전망과 바이오(생체) 인식 적용 현황
  4-1. 국내외 자동차산업 동향과 전망
    1) 국내 자동차산업 동향과 전망
      (1) 총괄
      (2) 생산 동향
      (3) 내수 판매 동향
      (4) 수출 동향
      (5) 해외 생산 동향
      (6) 국내 수입자동차 시장동향
    2) 주요국별 자동차산업 통계
      (1) 세계 차종별 ․ 지역별 자동차 생산
      (2) 세계 국별 ․ 차종별 자동차 생산
      (3) 세계 국별 ․ 차종별 신차등록/내수판매
      (4) 서유럽 주요국 디젤승용차 판매
      (5) 세계 국별 ․ 차종별 수출
      (6) 주요국별 자동차 보유대수
  4-2. 차량용 디스플레이 시장 동향과 전망
    1) 시장전망과 주요업체 점유율
    2) 최근 트랜드
    3) 주요 업체 동향
      (1) 재팬디스플레이(JDI)
      (2) 샤프(Sharp)
      (3) 이노룩스(Innolux)
      (4) CPT
      (5) LG디스플레이
      (6) 삼성디스플레이
    4) 주요 통계
  4-3. 자동차의 바이오(생체)인식 적용 동향
    1) 운전자상태감시(Driver State Monitoring)
      (1) 개념
      (2) 구조와 원리
      (3) 국내외 개발동향과 적용사례
    2) 싱크(Sync) + 헬스케어 서비스
    3) 운전자의 뇌파 검사
    4) 차량용 홍채 인식
    5) 차량용 지문 인식

 

 

 

5. 출입통제 시장 전망과 바이오(생체) 인식 적용 현황
  5-1. 국내외 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 동향
    2) 국내 동향
  5-2. 출입통제 시스템의 바이오(생체) 인식 적용 현황
    1) 디지털 도어록
    2) 캐나다의 항공 보안 솔루션
    3) York County 교도소
    4) 아파트출입통제
    5) 경기장 출입 통제

 

 

 

Ⅳ. 바이오(생체) 인식 분야별 국내외 참여업체 개발동향과 사업전략

 

 

 

1. 지문인식 분야
  1-1. 해외
    1) company1
    2) company2
    3) company3
    4) company4
    5) company5
    6) company6
  1-2. 국내
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社

 

 

 

2. 홍채인식 분야
  2-1. 해외
    1) company7
    2) company8
    3) company9
    4) company10
  2-2. 국내
    1) G社
    2) H社
    3) I社
    4) J社
    5) K社
    6) L社
    7) M社

 

 

 

3. 얼굴인식 분야
  3-1. 해외
    1) company11
    2) company12
    3) company13
    4) company14
    5) company15
    6) company16
  3-2. 국내
    1) N社
    2) O社
    3) P社
    4) Q社
    5) R社
    6) S社

 

 

 

4. 음성인식 분야
  4-1. 해외
    1) company17
    2) company18
    3) company19
    4) company20
    5) company21
    6) company22
    7) company23
  4-2. 국내
    1) T社
    2) U社
    3) V社
    4) W社
    5) X社
    6) Y社
    7) Z社

 

 

 

5. 정맥인식 분야
  5-1. 해외
    1) company24
    2) company25
  5-2. 국내
    1) AA社
    2) BB社

 


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