사이버보안 산업의 기술개발 동향과 정책 및 적용사례 분석

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사이버보안 산업의 기술개발 동향과 정책 및 적용사례 분석

​제조사: 좋은정보사
규격: 403쪽 (A4, 서적, PDF)
ISBN: 9788998586973
발간일: 2026-04-28

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사이버보안 산업의 기술개발 동향과 정책 및 적용사례 분석

 

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[ 보고서 소개 ]

디지털 전환이 빠르게 가속화되면서 우리의 일상에서 받을 수 있는 실질적인 혜택 또한 증가하고 있으나 디지털 기술에 더욱 의존하고 상호 연결되면서, 사이버 위협의 형태와 범위가 점차 확대되고 있다.

최근에는 국가와 산업 보안을 위협하는 글로벌 해킹 조직이 증가하고 개인정보 유출 등 사이버 위협의 발생 빈도와 복잡성이 증가하면서 보안 산업의 중요성, 사회적 관심이 커지고 있는데, 2025년에는 AI 기반 서비스와 자동화 솔루션이 전 분야에 확산하면서 사이버 공격의 빈도가 증가한 것으로 나타났다.

정부는 사이버 보안을 디지털 국가의 핵심 안보 인프라로 인식하고, 2026년 기준 1,191억 원 이상의 예산을 R&D 및 기술 육성에 투입하는 등 적극적인 지원 정책과 함께 개인정보보호법 · 정보통신망법 등 기존 규제의 적용 범위를 확대시키고, 2026년 1월부터 시행되는 인공지능 기본법 등 AI의 활용에 따른 윤리·투명성 기준도 새롭게 제시하면서 새로운 보안정책으로 대응하고 있다.

이에 본 보고서는 전 세계적으로 빠르게 증가하고 있는 사이버보안 사고에 대한 강력한 보안조치와 체계적인 시스템 구축의 필요성이 높아짐에 따라 사이버보안 산업의 시장동향과 전략정책 및 정보보호산업의 적용사례, 기술개발 동향 등을 수록하였다.

[ 목차 ]

Ⅰ. 사이버보안 시장동향과 데이터보호기술 개발동향

1. 사이버보안 개요 및 주요전략
    1) 개요
        (1) 개념
        (2) 산업 범위
        (3) 사이버보안 분류
        (4) 핵심 이슈
    2) 주요기술 및 5대 주요전략
        (1) 주요 기술 
            1.1) 응용기술
                1.1.1) 데이터 권리 보호기술
                1.1.2) 정보유출 방지기술
           1.2) 기반기술
           1.3) 핵심 대응기술
        (2) 5대 주요전략 및 중점분야
            2.1) 5대 주요전략
                2.1.1) 사이버공격 대응
                2.1.2) 사이버 복원력
                2.1.3) 개인정보보호
                2.1.4) 제로트러스트(Zero Trust)
                2.1.5) 인공지능(AI)보안
            2.2) 5대 중점분야
                2.2.1) 공통보안(기본통제)
                2.2.2) 디지털 취약점 분석 ․ 대응
                2.2.3) 네트워크 ․ 클라우드 보안
                2.2.4) 물리보안
                2.2.5) 융합보안(사이버-물리통합)
2. 국내외 시장동향 및 전망
    1) 국내
        (1) 산업동향
        (2) 시장규모
        (3) 주요 영역별 병목요인
            3.1) 네트워크 보안
            3.2) 애플리케이션 보안
            3.3) 클라우드 보안
            3.4) 시스템 보안
    2) 국외
        (1) 시장동향 및 규모
        (2) 최근 개발사항 
    3) 2026 사이버보안 이슈 전망
        (1) 가트너 
        (2) 팔로알토 네트웍스 
        (3) 포브스 
        (4) 구글 위협 인텔리전스 그룹 
3. 리더들이 전망하는 2026년 사이버보안 이슈
    1) 인터넷법제도포럼 회장
        (1) 2025년 - 사이버보안 전방위적 위기
            1.1) 사이버보안 침해사고의 정교화, 일상화
            1.2) 사이버 공격과 범죄에 인공지능(AI) 활용
            1.3) 조직적인 사이버 범죄조직 
        (2) 2026년 전망 - AI 대전환 시대, 선행되어야 할 필수 인프라
            2.1) AI 신기술의 사이버보안 도입
            2.2) 보안기업이 등장할 수 있도록 지원 및 보안산업 생태계 육성, 강화
            2.3) 사이버보안 관계 법령 재정비 및 보안 거버넌스 확립
            2.4) 사이버보안 기본사회 준비
    2) 한국정보보호산업협회 회장
        (1) 2025년 - 2025년 위기 속 성장 모멘텀 확보
            1.1) 광범위한 대형 사이버 침해사고 발생
            1.2) 제로트러스트, N2SF 등 신규 보안 이슈 및 패러다임 대응
            1.3) 사이버보안 산업계 차원의 정보보호 관련 정책제안 활동
        (2) 2026년 전망 - AI시대의 기반 산업으로 도약
            2.1) C-level의 사이버 위기 대응 리더십 강화와 문화정착
            2.2) 사이버보안 투자확대 및 새로운 보안체계 도입 시작
            2.3) AI기반 위협의 부상과 지능형 방어 시대의 개막
            2.4) AI 시대의 사이버보안 
            2.5) 국가 전략 산업으로 도약
    3) 한국정보보호학회 수석부회장
        (1) 2025년 - 사이버 공격 관련한 구조적 한계
            1.1) 공격자 우세의 현실화
            1.2) 생활밀착형 서비스 전반의 사이버 공격 피해확산
            1.3) 레거시 시스템의 사용과 패치 지연, 취약한 IT 인프라 누적
            1.4) 공격 탐지 및 관제 체계의 실전성 부족
            1.5) 사이버보안 정책과 제도의 실효성 한계
        (2) 2026년 전망 -“사이버보안 체질 개선”과“AI 기반 위협 심화”동시에 전개
            2.1) 사이버보안 재구축 출발점으로 2026년
            2.2) AI 기반 공격의 고도화와 방어의 본격적 확산으로 새로운 위협 환경
            2.3) 제도와 감독 체계의 실질적 개선 시작
            2.4) 기업·정부·산업 전반에서 실질적 보안 생태계 구축 필요
4. 차세대 데이터 보호기술 및 개인정보 보호기술 개발동향
    1) 기술개발 현황 전반
    2) 공통 기반기술 개발현황
        (1) 데이터 비식별화
        (2) 차등 정보보호
        (3) 동형 암호
        (4) 양자내성 암호
    3) 응용기술 개발현황
        (1) AI 학습 데이터 보안
        (2) 정보유출 방지·추적
        (3) 데이터 권한 관리
        (4) 블록체인 데이터 보호
        (5) IoT/스마트시티 데이터 보호
        (6) 자율이동체 데이터 보호
        (7) 의료 데이터 보호
        (8) 스마트제조 데이터 보호
    4) 데이터 프라이버시 보호기술 동향
        (1) 현황
        (2) 개인정보 비식별화 이슈 및 표준동향
            2.1) 비식별화 관련 이슈
                2.1.1) Netflix Prize
                2.1.2) 유전자 재식별화
            2.2) 비식별화 관련 표준
                2.2.1) ISO/IEC 20889
                2.2.2) NISTIR 8053
        (3) 프라이버시 보호기술 동향
            3.1) 프라이버시 모델
            3.2) 암호 기반 프라이버시 보호 기술
                3.2.1) 형태보존암호
                3.2.2) 순서보존암호
                3.2.3) 동형암호
    5) 보안 저장영역 생성 및 접근 제어 관련 연구동향
        (1) 현황
        (2) Data Storage Methods
        (3) Process Access Control Method
        (4) Experimental Design
    6) 재현데이터 기술 특성 및 활용동향
        (1) 재현데이터 부상 배경 및 전망
        (2) 개인정보보호 측면에서의 재현데이터 특성
            2.1) 재현데이터 특성
            2.2) 재현데이터 생성방법
        (3) 재현데이터 장단점
            3.1) 장점
                3.1.1) 개인정보보호
                3.1.2) 품질 
                3.1.3) 비용 절감
                3.1.4) 확장성 
            3.2) 단점
                3.2.1) 실제 데이터 처리 
                3.2.2) 법적 모호성 
                3.2.3) 재식별 위험 
                3.2.4) 사실성 
                3.2.5) 편향
    7) 개인정보 비식별 솔루션 개발동향
        (1) 개인정보 비식별 솔루션 개념 및 분류
        (2) 시장분석
        (3) 개인정보 비식별 솔루션 기술개발 동향
5. 사이버 보안정책 및 사이버 공격 주요사례
    1) 국가 차원의 사이버 보안육성 전략
    2) 사이버보안 인력양성 정책 활성화
    3) 국내외 정책동향
        (1) 국내
            1.1) 주요 정책동향
                1.1.1) 정책 및 거버넌스 개편
                1.1.2) 기술적 보안 정책 강화
                1.1.3) 위협대응 및 보호분야
                1.1.4) 2026년 전망 및 핵심과제
            1.2) 사이버위협 대응방안 공약
                1.2.1) 100대 실천과제 
                1.2.2) 국가 사이버안보 전략 
                1.2.3) 12대 국가전략기술 
        (2) 주요 국가별 정책동향
            2.1) 미국
            2.2) 중국
            2.3) EU
            2.4) 일본
    4) 사이버 공격 주요사례
        (1) 스위스 연방정부 사이트 마비 및 교육부 개인정보 탈취(`23.06)
        (2) 가상자산거래소 G사 해킹(`23.04)
        (3) L사 개인정보 유출(`23.01) 및 서비스 장애(`23.02)
        (4) 美 송유관 랜섬웨어 사건(`21.05)
        (5) U사 이더리움(ETH) 탈취(`19.11)
        (6) 워너크라이(WannaCry) 또는 워너크립트(WannaCrypt)(`17.05)
6. 국내외 기업현황
    1) 국내
    2) 국외

Ⅱ. 사이버보안 기술동향과 정책 및 적용사례

1. 국내외 기술개발 현황
    1) 국내
    2) 국외
2. 보안기술 트렌드 
    1) OT 보안
        (1) 개요
            1.1) 개념
            1.2) IT 보안과 차이
            1.3) OT 보안 모범사례
                1.3.1) 주기적 테스트 
                1.3.2) 분할
                1.3.3) 접근 제어
                1.3.4) 위협 탐지 및 모니터링
                1.3.5) 직원 교육
            1.4) OT 시스템 사이버보안 과제
                1.4.1) 레거시 시스템
                1.4.2) 복잡성 
                1.4.3) 인식 부족 
                1.4.4) IT 통합
                1.4.5) 원격 접근
        (2) 시장동향
            2.1) 국내
                2.1.1) 시장동향 및 전망
                2.1.2) 기술 및 솔루션 동향
                2.1.3) 국내 주요 플레이어 및 시장 전략
            2.2) 국외
                2.2.1) 시장동향 및 전망
                2.2.2) 미국 보안 기업들
                2.2.3) 전방위적 사이버보안 체계 강화
                2.2.4) 방산 및 공공조달 시장의 핵심 자격 요건으로 부상
            2.3) OT 보안 위협 양상 및 사례
                2.3.1) OT 보안 위협의 최근 양상과 추세
                       a) OT 공격기법
                       b) OT 대상 보안위협
                       c) 사이버 공격의 전개 양상
                       d) 최근동향 - OT 시스템에 대한 위협 및 공격
                       e) 보안책임
                2.3.2) OT 보안 위협의 주요사례
                       a) 악성코드 스턱스넷(Stuxnet) - 독일
                       b) 전력망의 피싱 이메일 침입 - 우크라이나
                       c)‘트리톤(Triton)’멀웨어 공격- 사우디아라비아
                       d) 낫페트야(NotPetya) 공격
                       e)‘락커고가(LockerGoga)’랜섬웨어 공격 - 노르웨이
             2.4) OT 보안 핵심기술 요소 및 타겟시장
                 2.4.1) 핵심기술 요소
                 2.4.2) 타켓시장 핵심
        (3) 국내외 OT 보안 정책동향
            3.1) 미국
                3.1.1) NIST - OT 보안 가이드라인(Guide to Operational Technology Security)
                3.1.2) CISA의 OT 시스템보안 정책 - OT 기술 위험대처를 위한 개선사항 보고서
                3.1.3) CISA - 「수요에 따른 보안: 디지털 제품 선택시 운영기술 소유자 및 운영자를 위한 우선 고려사항」가이드라인
                3.1.4) DoD(국방부) - 제로트러스트를 OT 환경에 적용하기 위한 전략
            3.2) EU
            3.3) 영국
                3.3.1) SCADA 솔루션의 클라우드 이전시 고려해야 할 사이버보안 지침
                3.3.2) OT 보안 가이드라인
            3.4) 일본
            3.5) 한국
                3.5.1) 스마트공장 사이버보안 가이드
                3.5.2) 스마트시티 보안모델
                3.5.3) 우주보안 모델
                3.5.4) 스마트선박 보안모델
                3.5.5) OT 환경의 제로트러스트 적용 안내서
        (4) 주요 기업현황
            4.1) 국내
            4.2) 국외
    2) 제로트러스트 보안
        (1) 개요
            1.1) 개념
            1.2) 목적 및 필요성
            1.3) 제로트러스트 아키텍처 성숙도
                1.3.1) 제로 트러스트 아키텍처 5개 관점 성숙도
                      a) 아이덴티티(사용자)
                      b) 디바이스(엔드포인트)
                      c) 네트워크
                      d) 애플리케이션 & 워크로드
                      e) 데이터
                1.3.2) 성숙도 수준 구분
                1.3.3) 성숙도 수준을 결정하는 교차기능
            1.4) 보안기술 핵심요소
        (2) 제로트러스트 아키텍처 보안모델
            2.1) 제로트러스트 개념 모델
            2.2) 제로트러스트 아키텍처 기본원리
            2.3) 제로트러스트 아키텍처 보안모델
            2.4) 제로트러스트 도입 절차의 세부 단계별 성숙도 모델 활용방안
                2.4.1) 준비단계 – 현재 보안상태 평가 및 갭 분석에 활용
                2.4.2) 계획(설계) 단계 – 우선순위 설정 및 정책·절차 수립에 활용
                2.4.3) 구현(솔루션 도입)단계 – 비즈니스 프로세스 및 유스케이스에 적합한 솔루션 도입에 활용
                2.4.4) 운영단계 – 현재 운영중인 보안 솔루션의 실제 성숙도 분석 및 재평가
                2.4.5) 피드백 및 개선단계 – 인식제고 및 성숙도 수준 재평가
        (3) 제로트러스트 성숙도 모델 2.0
            3.1) 식별자·신원
            3.2) 기기 및 엔드포인트
            3.3) 네트워크
            3.4) 시스템 
            3.5) 애플리케이션 및 워크로드 
            3.6) 데이터
        (4) 제로트러스트 성숙도 모델 기반 구현방안
            4.1) 식별자·신원 성숙도 기반 구현방안
                4.1.1) 사용자 인벤토리 구축
                4.1.2) ID 연계 및 사용자 자격 증명 관리
                4.1.3) 다중인증 (MFA) 도입
                4.1.4) 지속 인증 도입
                4.1.5) 통합 ICAM 플랫폼
                4.1.6) 행동, 컨텍스트 기반 ID 및 생체 인식 기술
                4.1.7) 건부 사용자 접근
                4.1.8) 최소 권한 접근제어
            4.2) 기기 및 엔드포인트 성숙도 기반 구현방안
                4.2.1) 기기 감지 및 규정 준수 관리
                4.2.2) 실시간 검사를 통한 기기 권한 부여
                4.2.3) 기기 인벤토리 관리
                4.2.4) 통합 엔드포인트 관리 및 모바일 기기 관리
                4.2.5) 엔드포인트 및 확장된 탐지·대응(EDR 및 XDR) 기능 도입
                4.2.6) 자산, 취약성 및 패치 관리 자동화
            4.3) 네트워크 성숙도 기반 구현방안
                4.3.1) 매크로 세그멘테이션
                4.3.2) 마이크로 세그멘테이션
                4.3.3) 소프트웨어 정의 네트워크(SDN)
                4.3.4) 위협 대응
                4.3.5) 트래픽 암호화도
                4.3.6) 데이터 흐름 매핑
                4.3.7) 네트워크 회복성
            4.4) 시스템 성숙도 기반 구현방안
                4.4.1) 접근 통제
                4.4.2) PAM
                4.4.3) 자격 증명 관리
                4.4.4) 네트워크 세분화 및 그룹 간 이동
                4.4.5) 시스템 환경에 따른 정책 관리
            4.5) 애플리케이션 및 워크로드 성숙도 기반 구현방안
                4.5.1) 리소스 권한 부여 및 통합
                4.5.2) 지속적인 모니터링 및 진행 중인 승인
                4.5.3) 원격 접속
                4.5.4) 안전한 애플리케이션 배포
                4.5.5) 애플리케이션 인벤토리
                4.5.6) 보안 소프트웨어 개발 및 통합
                4.5.7) 소프트웨어 위험 관리
            4.6) 데이터 성숙도 기반 구현방안
                4.6.1) 데이터 카탈로그 위험 정렬 
                4.6.2) 기업 데이터 거버넌스
                4.6.3) 데이터 접근제어
                4.6.4) 데이터 암호화 및 권한 관리
                4.6.5) 데이터 라벨링 및 태그 지정
                4.6.6) 데이터 손실 방지(DLP)
                4.6.7) 데이터 모니터링 및 감지
            4.7) 가시성 및 분석 성숙도 기반 구현방안
                4.7.1) 모든 관련 활동 기록
                4.7.2) 중앙집중적인 보안정보 및 이벤트 관리(SIEM)
                4.7.3) 보안 위협 분석
                4.7.4) 사용자 및 기기 동작 분석
                4.7.5) 위협 인텔리전스 통합
                4.7.6) 자동화된 동적 정책
            4.8) 자동화 및 통합 성숙도 기반 구현방안
                4.8.1) 정책 통합
                4.8.2) 중요 프로세스 자동화
                4.8.3) 인공지능(AI)은 보안 운영
                4.8.4) 보안 통합, 자동화 및 대응
                4.8.5) 데이터 교환 표준화
                4.8.6) 보안 운영 조정 및 사고 대응
    3) 양자내성암호(PQC)
        (1) 개요
            1.1) 개념 및 시장동향
            1.2) 양자컴퓨터가 가져올 암호학적 변화 
                1.2.1) 기존 암호체계의 한계 
                1.2.2) 양자 위협의 현실성 
            1.3) 양자내성암호 주요 종류
                1.3.1) 격자기반 암호(Lattice-based Cryptography)
                1.3.2) 다변수 다항식 기반 암호(Multivariate Polynomial Cryptography)
                1.3.3) 코드기반 암호(Code-based Cryptography)
                1.3.4) 해시기반 암호(Hash-based Cryptography)
            1.4) 양자내성암호의 실제 사용사례
                1.4.1) 구글 Chrome의 실험적 적용
                1.4.2) AWS & Microsoft의 클라우드 보안강화
                1.4.3) 정부 및 공공기관의 보안 표준화
                1.4.4) 스마트폰 및 IoT 보안적용
            1.5) 양자내성암호 전환의 핵심요소
                1.5.1) 안전하고 효율적인 암호 알고리즘 설계기술
                1.5.2) 기존 시스템과 원활하게 통합되는 최적의 구현기술
                1.5.3) 리스크를 최소화하는 맞춤형 전환기술
        (2) 국내 대응현황 및 향후 과제
            2.1) 국내 대응현황
                2.1.1) 범국가 양자내성암호 전환 마스터플랜 
                2.1.2) 국내 양자내성암호 공모전 결과 
                2.1.3) 국내 기술 기반현황 
            2.2) 향후 과제
                2.2.1) 기술적 과제 
                2.2.2) 제도적 과제 
                2.2.3) 산업 생태계 구축 
            2.3) 산업 적용을 위한 고려사항
                2.3.1) 환경별 알고리즘 선택 전략 
                2.3.2) 하이브리드 전환 전략 
                2.3.3) 구현 시 고려사항 
        (3) 국내외 양자내성암호 전환정책 및 적용사례
            3.1) 양자내성암호 전환동향
                3.1.1) 미국
                      a) 표준화
                      b) 전환정책
                      c) 국가안보시스템 양자내성암호 전환
                3.1.2) 유럽
                      a) ETSI
                      b) 독일
                3.1.3) 일본
                      a) CRYPTREC
                      b) NICT
                3.1.4) 중국
            3.2) 양자내성암호 적용사례
                3.2.1) 국외 적용사례
                3.2.2) 국내 적용사례
    (4) 국제 표준화 동향 및 국내 표준화·전환 정책동향
            4.1) 국제 표준화 동향
                4.1.1) NIST 양자내성암호 표준화 
                4.1.2) 표준화 기구별 동향 
                4.1.3) 주요국 정책 대응 
            4.2) 국내 표준화·전환 정책동향
                4.2.1) 표준화
                4.2.2) 전환정책

Ⅲ. 정보보호산업 시장 및 분야별 기술개발 동향과 표준화 동향

1. 정보보호산업 시장동향
    1) 개념 및 분류
        (1) 개념
        (2) 특성
            2.1) 성장발전 가능성이 높은 신성장 산업
            2.2) 국가의 안보와 관련된 방위산업
            2.3) 차세대 고부가가치 미래지향 산업
        (3) 분류
            3.1) 제품 및 서비스 분류
                3.1.1) 정보보안 제품 및 서비스 분류
                3.1.2) 물리보안 제품 및 서비스 분류
            3.2) 기술분류
    2) 국내외 시장현황
        (1) 해외
        (2) 국내
            2.1) 산업동향 및 전망
            2.2) 기업현황
            2.3) 정보보호산업 매출 및 전망
            2.4) 정보보호산업 수출 및 전망
            2.5) 정보보호산업 인력 및 채용현황
            2.6) 정보보호산업 지원 요구사항
2. 정보보호 분야별 기술개발 및 주요 R&D 현황
    1) 정보보안
        (1) 산업동향
            1.1) 기업현황
                1.1.1) 지역별 현황
                1.1.2) 기업 규모별 현황
                1.1.3) 종사자 규모별 현황
                1.1.4) 취급 품목별 현황
            1.2) 매출현황
                1.2.1) 정보보안 산업 매출현황
                1.2.2) 제품별 매출현황
                      a) 네트워크 보안 솔루션
                      b) 엔드포인트 보안 솔루션
                      c) 플랫폼 보안/보안 관리 솔루션
                      d) 클라우드 보안 솔루션
                      e) 컨텐츠/데이터 보안 솔루션
                      f) 공통인프라 보안 솔루션
                1.2.3) 서비스별 매출현황
                      a) 보안컨설팅 서비스
                      b) 보안시스템 유지관리/보안성 지속 서비스
                      c) 보안관제 서비스
                      d) 보안교육 및 훈련 서비스
                      e) 보안인증 서비스
            1.3) 수출현황
        (2) 국내외 기술개발 동향
            2.1) 해외 
                2.1.1) 암호/인증
                2.1.2) 데이터 보안
                2.1.3) 디바이스 보안 
                2.1.4) 악성코드
                2.1.5) 네트워크 보안/5G/6G 
                2.1.6) 위협 분석 및 관제
                2.1.7) 클라우드 보안 
                2.1.8) 핀테크 보안 
                2.1.9) AI 역기능
                2.1.10) 공급망 보안
                2.1.11) IoT인프라 보안 
            2.2) 국내
                2.2.1) 암호/인증 
                2.2.2) 데이터 보안 
                2.2.3) 디바이스 보안 
                2.2.4) 악성코드 
                2.2.5) 네트워크 보안/5G/6G 
                2.2.6) 위협 분석 및 관제 
                2.2.7) 클라우드 보안 
                2.2.8) 핀테크 보안
                2.2.9) AI 역기능 
                2.2.10) 공급망 보안 
                2.2.11) IoT 인프라 보안 
    2) 물리보안 기술개발 동향
        (1) 산업동향
            1.1) 기업현황
            1.2) 매출현황
                1.2.1) 물리보안 산업 매출현황
                1.2.2) 제품별 매출현황
                      a) 보안용 카메라
                      b) 보안용 저장장치
                      c) 보안장비 부품
                      d) 물리보안 솔루션
                      e) 물리보안 주변장비
                      f) 출입통제 장비
                      g) 생체인식 보안시스템
                      h) 경보/감시 장비
                      i) 기타 제품
                1.2.3) 서비스별 매출현황
                      a) 출동보안 서비스
                      b) 영상보안 서비스
                      c) 클라우드 서비스
                      d) 기타 보안 서비스
            1.3) 수출현황
        (2) 국내외 기술개발 동향
            2.1) 해외 
                2.1.1) 지능형 CCTV
                2.1.2) 휴먼/바이오인식 
            2.2) 국내 
                2.2.1) 지능형 CCTV
                2.2.2) 휴먼/바이오인식
    3) 융합보안 기술개발 동향
        (1) 산업동향
            1.1) 융합보안 시장의 핵심동향
                1.1.1) AI 기반의 지능형 보안 솔루션 확산
                1.1.2) 물리보안과 정보보안의 통합(Convergence)
                1.1.3) 위협대응 기술의 고도화(PQC 및 IoT)
                1.1.4) 시장경쟁 심화 및 규제강화
            1.2) 융합보안 주요분야 
                1.2.1) 스마트 제조(Smart Factory)
                1.2.2) 미래 모빌리티(Smart Car)
                1.2.3) 스마트시티 및 홈(Smart City)
                1.2.4) 스마트 헬스케어(Smart Healthcare)
                1.2.5) 공통기반 기술
                1.2.6) 스마트 제조(OT 보안)
                1.2.7) 스마트 홈/도시
                1.2.8) 클라우드 보안 
        (2) 국내외 기술개발 동향
            2.1) 해외 
                2.1.1) 스마트시티 보안 
                2.1.2) 스마트공장 보안 
                2.1.3) 디지털 헬스케어 보안 
                2.1.4) 산업제어시스템 보안 
                2.1.5) 무인이동체 보안 
            2.2) 국내 
                2.2.1) 스마트시티 보안 
                2.2.2) 스마트공장 보안 
                2.2.3) 디지털 헬스케어 보안 
                2.2.4) 산업제어시스템 보안 
                2.2.5) 무인이동체 보안 
    4) 주요 R&D 동향
3. 정보보호 관련 표준화 동향
    1) 국내외 정보 보안 관련 표준화 기구
    2) 정보보안 표준화 현황
        (1) ISO/IEC JTC1/SC27
        (2) ITU-T SG17
        (3) FIDO
        (4) TTA TC5
    3) 물리보안 표준화 현황
        (1) ISO/IEC JTC1/SC37
        (2) TU-T SG17
        (3) TTA TC5, TC4
    4) 융합보안 표준화 현황
        (1) ISO/IEC JTC1/SC17
        (2) ISO TC215
        (3) ITU-T SG17
        (4) IEC TC65 WG10
        (5) 3GPP
        (6) OCF
        (7) oneM2M
        (8) TTA TC5
        (9) TTA TC10 PG1001
4. 국내외 AI 보안 대표기업 기술개발 동향
    1) 국내기업
        (1) 안랩
        (2) 이글루코퍼레이션
        (3) 윈스
        (4) 샌즈랩
        (5) SGA솔루션즈
        (6) 제이슨
        (7) 딥노이드
        (8) 바이브컴퍼니
        (9) 지란지교데이터
    2) 해외기업
        (1) 포티넷(FORTINET)
        (2) 다크트레이스(Darktrace)
        (3) 트렌드마이크로(Trend Micro)
       (4) 시만텍(Symantec Corporation)
       (5) 시스코(Cisco Systems)
       (6) 계명성신(Venustech)

 

 

 

 

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사이버보안 산업의 기술개발 동향과 정책 및 적용사례 분석

 

 

 

 

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